云亭数学讲坛2025第77讲——金龙教授

神经动力学优化

发布者:徐有基发布时间:2025-10-21浏览次数:324

 

 应学院邀请,兰州大学金龙教授将来万象城作学术报告。

报告题目:神经动力学优化

报告摘要:智能优化计算旨在高效地解决从实际工程应用中凝练出的各类复杂约束优化问题,是人工智能领域关键共性技术。神经动力学方法通过将复杂约束优化问题的最优解映射到动力学系统的平衡点进行分析,具有理论严谨、计算高效、应用可靠等优势,为智能优化计算提供了独特的研究视角。本次报告将围绕神经动力学方法在智能计算领域的研究展开探讨,并介绍报告人所在团队在神经动力学理论、方法及应用方面的近期工作。

报告时间:2025102316:00

报告地点:致勤楼D08学术报告厅

邀 请 人:缪树鑫 教授

 届时欢迎广大师生参与交流!


【报告人简介】

 金龙,兰州大学教授,入选国家级青年人才计划。分别于2011年和2016年在中山大学获得学士学位和博士学位,2016年至2017年在香港理工大学担任博士后研究员,20172月加入兰州大学,2020年入选兰州大学“萃英学者”特聘教授(考核优秀),2023年任香港城市大学计算机系访问教授。主持国家自然科学基金4项、国家重点研发计划课题、甘肃省自然科学基金重点/杰青、以及中国电子学会-腾讯Robotics-X项目(考核优秀)、CCF-百度松果基金等项目。多次入选爱思唯尔“中国高被引学者”;以第一完成人或者唯一完成人获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖励、吴文俊人工智能优秀青年奖励、甘肃省科技奖自然科学二等奖、中国自动化学会自然科学二等奖;指导的学生论文10多人次入选国家一级学会与甘肃省优秀博士硕士学位论文;1名博士生入选基金委优秀博士生项目;2名入选中国科协托举工程。目前担任包括IEEE TIE/TIV, Neural Networks, IEEE/CAA JASCAAI TRIT等多个SCI期刊副编辑等职务。研究兴趣包括神经网络、机器人、分布式系统和智能计算。


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甘肃省数学与统计学基础学科研究中心

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